考公题库

(2023国考·地市级)深度学习是一系列复杂的算法,使计算机能够识别数据中的模式…

判断推理 · 类比推理 · 加强论证 · 2023年 国考 真题

(2023国考·地市级)深度学习是一系列复杂的算法,使计算机能够识别数据中的模式并作出预测。研究人员利用深度学习技术 训练 AI 系统自动读取视网膜扫描数据,并识别那些在接下来的一年中患心脏病风险较高的人。研究人员认为 该项技术有可能彻底改变传统的心脏病筛查方式。 ) 对于 虚怀若谷 ) 相当于 ( 上述论证的成立须补充以下哪项作为前提?

A. 视网膜扫描数据反映的微小血管变化是预测心脏疾病较为灵敏的指标
B. 心脏病筛查需要进行复杂且昂贵的超声心动图或心脏磁共振成像检查
C. 视网膜扫描相对便宜,并且在许多配镜服务中被使用
D. AI 系统是解开自然界中存在的复杂模式的绝佳工具
答案与解析

正确答案:A

花生十三讲解

用加强削弱的搭桥法找前提。论点:深度学习技术有可能彻底改变传统的心脏病筛查方式;论据:AI系统可自动读取视网膜扫描数据并识别未来一年患心脏病风险较高的人。论据讲视网膜扫描,论点讲心脏病筛查,需要接通。A项指出视网膜扫描数据反映的微小血管变化是预测心脏疾病较为灵敏的指标,正是必要的桥梁。B讲传统筛查昂贵、C讲扫描便宜、D泛谈AI能力,均非前提。确认答案为A。

原解析

第一步:找出论点和论据。 论点:深度学习技术有可能彻底改变传统的心脏病筛查方式。 论据:研究人员利用深度学习技术训练 AI 系统自动读取视网膜扫描数据,并识别那些在接下来的一年中 患心脏病风险较高的人。 本题提问为“须补充以下哪项作为前提”,优先考虑搭桥和必要条件。论点讨论的是深度学习技术有可能 彻底改变传统的心脏病筛查方式,而论据讨论的是利用深度学习技术可以训练 AI 系统自动读取视网膜扫描数 据,二者话题不一致,优先考虑搭桥,即建立“视网膜扫描数据”和“心脏病筛查”的联系。 第二步:逐一分析选项。 A 项:该项说的是视网膜扫描数据反映的微小血管变化可以用来预测心脏疾病,将“视网膜扫描数据”和 “心脏病筛查”建立了联系,属于搭桥项,可以加强,当选; B 项:该项说的是心脏病筛查需要进行复杂且昂贵的超声心动图或心脏磁共振成像检查,而论点讨论的是 深度学习技术有可能彻底改变传统的心脏病筛查方式,话题不一致,无法加强,排除;

在线练习此考点(免费)→

← 返回「加强论证」考点题目列表

同考点相似题

查看「加强论证」考点全部题目 →